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Resumo da Posição:

Procuramos um Data Engineer para criar e implementar arquiteturas de dados e pipelines que apoiem operações globais de financiamento do comércio e logística. Esta função exige conhecimentos técnicos profundos em tecnologias de dados de código aberto, tais como Apache Spark, Flink, Kafka, Python e Apache Superset, combinados com uma compreensão dos desafios de dados em ambientes de comércio internacional, finanças e cadeia de fornecimento.

Responsabilidades:

Arquitetar e implementar pipelines de dados em tempo real para processar documentos comerciais, transações financeiras e eventos de expedição.

Desenvolver modelos de dados escaláveis para apoiar a análise das finanças comerciais, o controlo da exposição ao crédito, os fluxos de trabalho de pagamento e o desempenho logístico.

Integrar dados de diversos sistemas, incluindo ERPs, plataformas bancárias, redes de remessa e fontes de dados alfandegários usando Kafka e APIs.

Otimizar o processamento de dados distribuído com o Apache Spark e o Flink para permitir informações precisas e atempadas sobre dados comerciais.

Criar dashboards interativos e análises operacionais utilizando o Apache Superset para as partes interessadas em finanças, conformidade e logística.

Implementar a governação de dados, verificações de qualidade e rastreio de linhagem em toda a arquitetura de dados.

Colaborar com as equipas de finanças, risco, operações e IT para compreender as necessidades de dados e fornecer soluções escaláveis

Requisitos:

Mais de 4 anos de experiência enquanto Data Engineer, idealmente em finanças, comércio ou logística.

Experiência sólida e prática com:

Apache Spark (batch processing)

Apache Flink (streaming)

Apache Kafka (streaming de eventos e integração de dados)

Python (scripts ETL, processamento de dados)

SQL (para modelação e consulta de dados estruturados)

Experiência na criação de visualizações de dados e dashboards utilizando o Apache Superset ou ferramentas de BI semelhantes

Proficiência na conceção de modelos de dados relacionais e analíticos para relatórios financeiros e operacionais.

Familiaridade com plataformas de financiamento do comércio, ERPs ou sistemas de controlo logístico.

Experiência com infraestruturas de dados baseadas na cloud (AWS, GCP ou Azure)

Fluência em inglês (cliente internacional, toda a comunicação é em inglês)

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